Institución y gobierno

Impulsando el impacto positivo de la IA en el Sector Salud

01 · Propósito

Propósito

Sin una institución como el CIAS, México corre el riesgo de fragmentar esfuerzos, importar criterios externos, ser dependiente de otros países y quedarse al margen de la conversación global en IA en salud.

El CIAS nace como una Asociación Civil Multisectorial, Independiente y Autónoma, para articular el ecosistema: espacios neutrales que conecten al sector privado, público y académico; marcos de validación nacional para adoptar herramientas de IA en contextos clínicos mexicanos; e investigación con datos y poblaciones locales que evite sesgos y forme talento especializado.

Lo hacemos con soberanía y cumplimiento bajo jurisdicción mexicana, alineados a leyes y mejores prácticas y protocolos de nuestro país y con un compromiso explícito con el impacto real en pacientes y en el sistema de salud.

02 · Misión y visión

Misión y visión

El propósito que orienta al CIAS.

Misión

Acelerar el sector salud en México mediante la incorporación de la IA, generando evidencia, formando talento, desarrollando y proveyendo infraestructura y soluciones de IA y articulando a los sectores de interés.

Visión

México como referente global en el uso de la IA en salud, de manera ética, segura y rigurosa.

03 · Ejes estratégicos

Cuatro ejes estratégicos

Los pilares que materializan la misión del CIAS.

EJE 01

Generación de evidencia

Investigación y generación de estudios, guías, estándares y conocimientos aplicados.

EJE 02

Formación y certificación

Capacitar y certificar talento especializado en las mejores prácticas, técnicas y tendencias.

EJE 03

Desarrollo tecnológico

Desarrollar talento local, crear y proveer soluciones de IA en salud con seguridad y soberanía.

EJE 04

Articulación multisectorial

Integrar a los sectores privado, público y academia para generar consenso e impulsar la adopción.

04 · Comités expertos

Comités Expertos

Capa ejecutiva de la gobernanza: órganos especializados que ejecutan la misión con representación multisectorial.

Comité Técnico

Infraestructura tecnológica, arquitectura de sistemas, desarrollo de IA y supervisión de OMINIS.

Comité Médico / Científico

Validación clínica, vinculación con hospitales e institutos, generación de evidencia y ciencia de datos en salud.

Comité Académico

Contenido y programas de formación, investigación estructurada y vínculo con universidades y facultades de medicina.

Comité Jurídico / Regulatorio

Marco legal de la IA en salud, regulación, ética, compliance y relación con legisladores.

Comité de Bioética

Revisión bioética de proyectos del CIAS y aseguramiento de principios éticos en el uso de IA en salud.

Participa en un comité

Cinco maneras de comenzar: como miembro o socio fundador, en comités de expertos, en el Diplomado de IA, con proyectos de investigación o como nodo de la red OMINIS.

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