Formación académica

Preparamos a profesionales de la salud para liderar la adopción responsable y segura de la IA en salud

Por qué formar talento

La transformación de la salud con IA requiere personas preparadas

La inteligencia artificial está transformando la práctica clínica, la investigación, la gestión hospitalaria y la salud pública. Para que esa transformación genere valor real, no basta con desarrollar herramientas: es necesario formar personas capaces de comprender sus alcances, evaluar sus riesgos e implementarlas con criterio científico, ético y operativo.

CIAS impulsa la formación de talento especializado para acelerar la adopción responsable de inteligencia artificial en salud en México. La formación combina rigor científico, práctica aplicada y una visión ética, regulatoria y operativa del sector salud.

Programas y capacidades

Formamos talento capaz de entender, evaluar e implementar IA en salud

Nuestros programas conectan conocimiento científico, experiencia clínica, capacidades tecnológicas y visión estratégica para preparar a las personas e instituciones que liderarán la transformación del sistema de salud.

Programas ejecutivos y diplomados

Para profesionales de salud, directivos, investigadores, emprendedores y tomadores de decisión.

Capacitación aplicada

Evaluación, implementación y gobernanza de soluciones de IA en entornos clínicos, hospitalarios y de salud pública.

Formación multidisciplinaria

Integra medicina, ciencia de datos, bioética, regulación, gestión del cambio y evaluación de impacto.

Alianzas académicas

Con universidades, instituciones de salud y organizaciones especializadas para programas con validez, pertinencia y alcance nacional.

Comunidades de aprendizaje

Conectan a profesionales interesados en IA en salud y fomentan la colaboración entre sectores.

Programa insignia

Diplomado en Inteligencia Artificial en Salud

Programa avalado por la Facultad de Medicina de la UNAM, la Academia Nacional de Medicina y FUNSALUD. 120 horas · 8 módulos · 11 semanas · 100% en línea.